智能制造應用場景“十頁談”
“智能制造”到底是做什么的？看了這十個場景，就會有所了解了。
1、設備和環(huán)境數據的采集——從單點到全局
場景：某工廠的有多品牌、多種類的生產設備需要聯網，并進行實時監(jiān)控，好麻煩啊……
傳統制造模式
A品牌、B品牌、C品牌……的設備數據和環(huán)境數據分別采集并上傳到不同的數據庫；
不同品牌的設備數據標準不統一，所有的設備數據和環(huán)境數據沒有關聯，只能做單點的分析，而無法做整體數據分析。
智能制造模式
實現了數據標準的歸一化，使得A品牌、B品牌、C品牌……的設備數據以及溫度、濕度、空氣質量、電壓、電流……等環(huán)境數據統一采集并上傳到同一個的數據庫。
能夠在同一個數據庫中對所有的設備運行數據和環(huán)境數據進行整體的分析。
2、生產設備的故障與檢修——從被動到主動
場景：某汽車組裝工廠有上百道工序，每天的產量是1000臺小轎車，能否確保365天無故障？
傳統制造模式
監(jiān)控設備運行狀態(tài)，被動的判斷每道工序是“正常的”還是“故障的”，而任何一個工序發(fā)生故障，整條流水線就得停止生產。請該工序廠家的人上門維修設備至少2天以上，每天損失1000臺小轎車的利潤。
智能制造模式
將設備運行的數據進行分析比對，提前預知可能發(fā)生故障的設備，邀請相關廠家的維護人員上門進行更換，安排一次2小時的主動停機，將故障損失降到最低。
3、降低產品的維護成本和運行風險
場景：某鍋爐制造企業(yè)需要對本廠出廠的鍋爐定期進行維護保養(yǎng)，如何控制維護成本呢？
傳統制造模式
人工巡檢，成本越來越高。
鍋爐運行數據丟失，無法進行優(yōu)化
智能制造模式
將鍋爐的所有的運行數據遠程傳回原廠，能夠有針對性的安排巡檢，大大降低售后服務成本；
對鍋爐的運行數據進行分析并進行運行優(yōu)化，延長鍋爐使用壽命，降低風險。
4、企業(yè)轉型升級：從生產制造商到運營服務商
場景：2005年，GE旗下的飛機發(fā)動機公司改名為“GE航空”，業(yè)務模式發(fā)生重大轉型。
傳統制造模式
轉型之前：只做發(fā)動機產品。
智能制造模式
轉型之后：提供航空管理服務，包括運維管理、能力保障、運營優(yōu)化和財務計劃的整套解決方案，還可以提供安全控件、航管控件、排程優(yōu)化、飛航信息預測等各類服務，帶來的價值控件更大了；
效果：過去是在飛機落地后才進行檢修，而現在可以在飛行途中就能對發(fā)動機的健康狀況進行實時監(jiān)控，飛機落地后就可以及時的進行維護�，F在從芝加哥飛上海的航班，落地后只需要檢修3個小時就能夠從上海啟程返回芝加哥，航班周轉率大大提升。